중간, 기말 점수와 등수가 eclass에 공개되어 있고(6.29. 이후 조회 가능), 평균 및 돗수분포는 이곳에 공개되어 있으니 해당 부분에 대해서는 eclass나 이곳에서 확인하길 바랍니다.

또한 다음의 예와 같은 Grade(A,B,C,D,F) 관련 문의는 절대 삼가해주길 바랍니다. 점수에 의문이 있는 경우에 한해 중앙대학교 성적조회(http://grade.cau.ac.kr)를 통해 문의할 경우 제가 시험지를 다시 체크하여 오류 여부를 확인해 드립니다.

예: 어떤 사유로든 학점을 올려달라거나, +를 달아 달라거나, A, B 등의 비율 등과 관련된  문의는 절대 삼가해주길 바랍니다. 해당 문의에 대해서는 답을 하지 않습니다.

중간 및 기말고사 점수의 돗수분포 및 요약통계

 

16강 강의 자료 올라갔습니다. (06.05)

 

 

과제

(데이터)     vacation.txt   pubexe.txt  vacan.txt chard.txt

(각 데이터의 변수 정의) vacation.def pubexe.def  vacan.def chard.def 6월 7일(수) 수업시작 전

과제관련동영상: 1번-1, 1번-2,  2번, 3번, 4번

 

성적 관련 공지

출석체크 관련 공지

 

 

Hill Griffiths Lim 의 교재 관련 사이트  

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GRETL for Principle of Econometrics 4th Edition

GRETL for Principle of Econometrics 3rd Edition

 

 
 
                                                         

 

제 1 강  서 론  2분할 6분할  (2분할:한 페이지에 두 개의 슬라이드, 6분할: 한 페이지에 여섯 개의 슬라이드)

제 2 강  통계적기초 2분할 6분할  

     제 2 강 보충내용 - 통계적 추론

제 3 강  단순선형회귀모형 2분할 6분할  

제 4 강 최소제곱추정량의 특성 2분할 6분할  

     식료품지출자료 dat, txt, xls

제 5 강 단순 회귀모형에서의 추론 2분할 6분할

제 6 강 단순 회귀모형 - 기타 2분할 6분할

제 7 강 다중 회귀모형  I 2분할 6분할

  햄버거 매출 자료 dat,

제 8 강 다중 회귀모형 II   2분할 6분할\

 

제 9강  더미변수   2분할 6분할

 

   GRETL 1  -  식료품지출자료 OLS (AVI)

   GRETL 2  -  변수의 로그변환 (AVI)

  GRETL 3  -  Normality test (AVI)

   GRETL 4   -  t-test  -p value(AVI)

  GRETL 5  -  t-test - critical value (AVI)

 

제 10강 이분산성   2분할 6분할

  GRETL 6  -  Heteroskedasticity (AVI)

  GRETL 7  -  Heteroskedasticity2 (AVI)     data

 

제 11강 자기상관    2분할 6분할  

   GRETL 8   -  Autocorrelation (AVI)   data  (동영상 수정. 2017. 5. 10)

 

제 12강 확률적 설명변수 2분할 6분할

       IV 추정관련 추가 - 2분할, 6분할

  GRETL 9  -  Random Explanatory Variables (AVI)   data

 

제 13강 연립방정식 모형 2분할 6분할

 

   GRETL 10 -  Simultaneous Equations 1 (AVI)   data  

   GRETL 11 -  Simultaneous Equations 2 (AVI)   

 

제 14강 시차분포모형 2분할 6분할

 

제 15강  추가적 주제 - 시계열  2분할 6분할       (오타수정, 06.04)

 

        coint.xls : rgdpl : 일인당 실질 GDP, rcl: 일인당 실질 소비지출, 일인당 실질 투자지출)

     gretl: unit_root_test.avi

            EG_coint_test.avi

            ECM.avi

제 16강  추가적 주제 -  최우추정법  2분할 6분할   (오타수정 (06.10)

 

제 17 강 시계열분석 과목 소개

 

                                                           

 

                                                         

 

                                                            

 

 

 

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